Spring Cloud 链路追踪如何解决跨语言追踪问题？
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```
2. 在 Python 服务中，添加 Jaeger 依赖：
```python
from jaeger_client import Config
def init_tracer():
config = Config(
config={
'sampler': {
'type': 'const',
'param': 1
},
'local_agent': {
'reporting_host': 'localhost',
'reporting_port': 6831
},
'logging': True
},
service_name='python-service'
)
return config.initialize_tracer()
```
3. 在 Java 服务中，调用 Python 服务：
```java
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
String result = restTemplate.getForObject("http://python-service/api/data", String.class);
```
4. 在 Python 服务中，记录追踪信息：
```python
tracer = init_tracer()
span = tracer.start_span('get_data')
span.set_tag('http.url', 'http://java-service/api/data')
span.finish()
```
通过以上步骤，我们就可以在 Zipkin 或 Jaeger 中查看 Java 和 Python 服务的调用链路，从而实现跨语言追踪。
四、总结
Spring Cloud 链路追踪是一种有效的解决方案，能够解决跨语言追踪问题。通过统一的追踪数据格式、自动注入追踪代理、丰富的追踪数据以及跨语言支持，Spring Cloud 链路追踪能够帮助开发者更好地理解分布式系统的运行情况，从而提高系统的可维护性和稳定性。