火锅菜销量如何计算

火锅菜的销量可以通过以下步骤进行计算：

读取销售数据

使用 pandas 库读取包含菜品名称、销售日期、销售数量、桌号等信息的 CSV 文件。

统计每种菜品的总销量

通过 `groupby` 方法按菜品名称分组，并使用 `sum` 方法计算每种菜品的总销量。

找出销量最高的前 5 种菜品

对上一步得到的总销量进行排序，并取前 5 种菜品。

分析不同日期的销量变化

将销售日期转换为日期时间类型，然后按日期分组，计算每天的总销量。

import pandas as pd

读取销售数据

sales_df = pd.read_csv（'hot_pot_sales.csv'）

查看数据前几行

print（sales_df.head（））

统计每种菜品的总销量

dish_sales = sales_df.groupby（'dish_name'）['quantity'].sum（）

print（dish_sales）

找出销量最高的前 5 种菜品

top_5_dishes = dish_sales.sort_values（ascending=False）.head（5）

print（top_5_dishes）

分析不同日期的销量变化

sales_df['date'] = pd.to_datetime（sales_df['date']）

daily_sales = sales_df.groupby（'date'）['quantity'].sum（）

print（daily_sales）