网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

Prometheus集群搭建集群监控数据存储方案

随着现代企业信息技术的飞速发展，监控系统在保障系统稳定运行、优化资源配置、提高运维效率等方面发挥着越来越重要的作用。其中，Prometheus 作为一款开源的监控解决方案，因其高效、灵活、可扩展等特点，被广泛应用于企业级监控系统。本文将为您详细介绍 Prometheus 集群搭建以及集群监控数据存储方案。

一、Prometheus 集群搭建

Prometheus 简介

Prometheus 是一款开源的监控和警报工具，由 SoundCloud 团队开发。它通过抓取目标上的指标数据，并存储在本地时间序列数据库中，以便后续查询和分析。Prometheus 具有以下特点：

灵活的查询语言：PromQL（Prometheus Query Language）支持复杂的查询和聚合操作。
高效的数据存储：Prometheus 使用本地时间序列数据库，具有高性能和可扩展性。
丰富的集成：Prometheus 支持与各种监控系统、日志系统、事件系统等进行集成。

Prometheus 集群搭建步骤

（1）环境准备

在搭建 Prometheus 集群之前，需要准备以下环境：

操作系统：推荐使用 CentOS 7 或 Ubuntu 16.04。
Java：Prometheus 需要 Java 运行环境，推荐使用 OpenJDK 8。
网络：确保 Prometheus 集群节点之间可以相互通信。

（2）安装 Prometheus

在 Prometheus 集群节点上，执行以下命令安装 Prometheus：

# 安装 Prometheus

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.34.0/prometheus-2.34.0.linux-amd64.tar.gz

tar -xvf prometheus-2.34.0.linux-amd64.tar.gz

cd prometheus-2.34.0.linux-amd64

（3）配置 Prometheus

编辑 prometheus.yml 文件，配置 Prometheus 集群：

# my.global配置

global:

  scrape_interval: 15s

  evaluation_interval: 15s

  external_labels:

    cluster: "my-cluster"



# my.alerting配置

alerting:

  alertmanagers:

    - static_configs:

        - targets:

          - 'alertmanager:9093'



# my.scrape_configs配置

scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:

      - targets:

        - 'localhost:9090'



  - job_name: 'my-app'

    static_configs:

      - targets:

        - 'my-app:8080'

（4）启动 Prometheus

在 Prometheus 集群节点上，执行以下命令启动 Prometheus：

./prometheus

二、集群监控数据存储方案

Prometheus 数据存储方式

Prometheus 使用本地时间序列数据库存储监控数据。时间序列数据由指标名、标签、值和时间戳组成。Prometheus 将数据存储在本地磁盘上，并支持数据压缩和备份。

Prometheus 集群数据存储方案

为了提高数据存储的可靠性和可扩展性，可以将 Prometheus 集群的数据存储在分布式存储系统中，例如：

InfluxDB：InfluxDB 是一款开源的时序数据库，与 Prometheus 兼容性好，支持分布式存储。
TimescaleDB：TimescaleDB 是一款基于 PostgreSQL 的时序数据库，具有高性能和可扩展性。
Elasticsearch：Elasticsearch 是一款开源的搜索引擎，可以用于存储和查询 Prometheus 数据。

案例：使用 InfluxDB 存储 Prometheus 数据

以下是一个使用 InfluxDB 存储 Prometheus 数据的案例：

（1）安装 InfluxDB

在 Prometheus 集群节点上，执行以下命令安装 InfluxDB：

# 安装 InfluxDB

wget https://s3.amazonaws.com/influxdb/releases/influxdb_1.8.0_amd64.deb

sudo dpkg -i influxdb_1.8.0_amd64.deb

（2）配置 InfluxDB

编辑 /etc/influxdb/influxdb.conf 文件，配置 InfluxDB：

[meta]

  dir = "/var/lib/influxdb/meta"

[data]

  dir = "/var/lib/influxdb/data"

  sync = true

  compact = true

  max-series-per-shard = 1000

  max-bucket-size = 1000000000

  max-wal-segment-size = 1073741824

  wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"

[http]

  enabled = true

  bind-address = "0.0.0.0"

  http-api-version = "1.8"

  http-auth-enabled = true

  http-auth-password-file = "/etc/influxdb/.influxdb.auth"

（3）创建 InfluxDB 用户

创建 InfluxDB 用户，用于 Prometheus 访问：

# 创建 InfluxDB 用户

influx -u root -p admin

> CREATE USER "prometheus" WITH PASSWORD 'prometheus' WITH ALL PRIVILEGES

> GRANT ALL PRIVILEGES ON * TO "prometheus"

> EXIT

（4）配置 Prometheus

编辑 prometheus.yml 文件，配置 Prometheus 使用 InfluxDB 存储数据：

# my.global配置

global:

  scrape_interval: 15s

  evaluation_interval: 15s

  external_labels:

    cluster: "my-cluster"



# my.alerting配置

alerting:

  alertmanagers:

    - static_configs:

        - targets:

          - 'alertmanager:9093'



# my.scrape_configs配置

scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:

      - targets:

        - 'localhost:9090'



  - job_name: 'my-app'

    static_configs:

      - targets:

        - 'my-app:8080'



  - job_name: 'influxdb'

    static_configs:

      - targets:

        - 'influxdb:8086'

（5）启动 Prometheus

在 Prometheus 集群节点上，执行以下命令启动 Prometheus：

./prometheus

通过以上步骤，您已经成功搭建了一个 Prometheus 集群，并使用 InfluxDB 存储监控数据。这样，您可以更好地管理和分析集群监控数据，为企业的运维工作提供有力支持。