库存管理论文现状

库存管理论文现状

当前库存管理的研究现状可以概括为以下几点：

理论研究进展

学者们从不同角度对库存管理模型、方法、策略进行了深入探讨。

经典的库存模型如EOQ和ROP模型不断被扩展，以适应更复杂的环境。

预测与需求管理成为研究热点，利用大数据和人工智能技术进行市场需求预测。

技术应用发展

信息化和智能化技术的应用提高了库存管理的效率和准确性。

先进的仓储管理系统（WMS）和企业资源规划系统（ERP）被广泛应用。

智能算法如遗传算法、神经网络等在库存管理中实现精准调度和优化。

实践应用探索

企业积极探索适合自身的库存管理模式，如零库存管理、多级库存管理、共享库存管理等。

与供应商紧密合作，实现原材料和半成品的即时供应。