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Prometheus汉化版本是否支持自定义过滤器？

在当今的信息化时代，开源监控工具 Prometheus 凭借其强大的功能和灵活性，已经成为众多企业和开发者监控系统的首选。然而，对于非英语用户来说，Prometheus 的官方英文版本在使用过程中可能会遇到一些语言障碍。为了解决这个问题，Prometheus 汉化版本应运而生。那么，Prometheus 汉化版本是否支持自定义过滤器呢？本文将围绕这一问题展开讨论。

Prometheus 汉化版本简介

Prometheus 汉化版本是由国内开源社区基于官方英文版本进行翻译和适配的版本。该版本保留了 Prometheus 的核心功能和特性，同时针对中文用户进行了优化，如界面语言、提示信息等。通过汉化版本，用户可以更加方便地使用 Prometheus 进行监控和告警。

自定义过滤器在 Prometheus 中的作用

在 Prometheus 中，自定义过滤器是一种强大的功能，可以帮助用户筛选和过滤监控数据。通过自定义过滤器，用户可以根据特定的条件对监控数据进行筛选，从而获取更精确的监控结果。以下是一些常见的自定义过滤器场景：

过滤特定指标的监控数据：例如，只显示 CPU 使用率超过 80% 的主机信息。
筛选特定时间段的监控数据：例如，只显示过去 24 小时内的告警信息。
根据标签值进行筛选：例如，只显示标签值为 "production" 的服务信息。

Prometheus 汉化版本是否支持自定义过滤器

答案是肯定的。Prometheus 汉化版本完全支持自定义过滤器功能。用户可以通过以下方式在汉化版本中使用自定义过滤器：

PromQL 表达式：Prometheus 使用 PromQL（Prometheus Query Language）进行数据查询和筛选。在汉化版本中，PromQL 表达式的语法和功能与官方英文版本相同，用户可以按照官方文档中的说明进行查询和筛选。
Alertmanager：Alertmanager 是 Prometheus 的告警管理组件，它支持自定义过滤器。在汉化版本中，用户可以通过配置 Alertmanager 的 rules 来实现自定义过滤器功能。

案例分析

以下是一个使用 Prometheus 汉化版本自定义过滤器的案例：

假设我们需要监控所有 CPU 使用率超过 80% 的主机，并生成告警信息。在 Prometheus 汉化版本中，我们可以通过以下步骤实现：

配置 Prometheus 监控目标：在 Prometheus 的配置文件中，添加以下配置，以监控所有主机的 CPU 使用率。

scrape_configs:

  - job_name: 'cpu'

    static_configs:

      - targets: ['192.168.1.1:9090', '192.168.1.2:9090']

配置 Alertmanager：在 Alertmanager 的配置文件中，添加以下 rules，以生成告警信息。

route:

  receiver: 'default'

  group_by: ['alertname']

  routes:

    - match:

        alertname: 'High CPU Usage'

      receiver: 'default'

      group_wait: 10s

      repeat_interval: 1m



inhibit_rules:

  - source_match:

      alertname: 'High CPU Usage'

    target_match:

      alertname: 'High CPU Usage'

    equal: ['instance']

编写 PromQL 查询：在 Alertmanager 的 rules 中，使用以下 PromQL 查询筛选 CPU 使用率超过 80% 的主机。

High CPU Usage: > 80

通过以上步骤，当 CPU 使用率超过 80% 的主机出现时，Alertmanager 会生成告警信息，并将信息发送给指定的接收者。

总结

Prometheus 汉化版本支持自定义过滤器功能，用户可以通过 PromQL 表达式和 Alertmanager 的 rules 实现对监控数据的筛选和过滤。这为中文用户提供了更加便捷的监控体验。