商科转数据美国研究生

商科背景的学生想要转入美国的数据科学硕士项目，可以考虑以下几个要点：

对于计算机背景较强的学生，可以直接申请计算机与信息科学系下的数据科学项目。

对于数学统计背景较强的学生，文理学院下的数据科学项目可能更适合。

对于商科和计算机交叉学科背景的学生，可以考虑商学院或计算机院下的数据科学项目，例如卡梅隆大学的商业分析与数据科学。

大多数数据科学项目偏爱数学、计算机或工程类专业背景的学生。

商科背景但量化背景较强的学生，如金融工程（金工），数据科学也是一个很好的选择。

通过实习、科研项目或数据分析相关的工作经验来增强自己的竞争力。

对于没有强量化背景或不懂编程的商科生，可以考虑数据科学和商业分析混合申请。

福特汉姆大学的数据科学与量化经济学硕士项目，不强制要求GRE/GMAT，适合没有强大数理背景的商科生。

卡耐基梅隆大学的统计实践项目，强调统计实践、方法、数据分析和实用工作技能。

对于GPA、TOEFL和GRE成绩优秀的学生，可以考虑申请名校的数据科学项目。

对于想要留在美国就业、有名校情结的学生，STEM专业更具吸引力。

对于想要从经济学转申请数据科学的学生，如果对计算机非常感兴趣，数据科学是一个相对容易进入的领域。

以上信息基于最近的数据和趋势，但请注意，每个项目和学校都有其特定的要求和偏好，建议详细研究每个项目的要求并结合自己的实际情况进行申请。