测绘算法研究方向

测绘算法研究方向涵盖了多个领域，包括 粒子群算法、 大地测量、 遥感、 RSSI测距算法以及 多传感器信息融合等。以下是一些具体的研究方向及其相关文献：

改进的粒子群算法

研究者：刘杰

研究方向：粒子群算法、大地测量、遥感

成果：提出了一种改进的粒子群算法，以弥补标准粒子群算法可能局部最优解的不足，并通过模拟数据进行试验验证。

基于GWO-BP神经网络的RSSI测距算法

研究者：林贻若、余科根、朱飞洋、布金伟

研究方向：室内无线定位、多传感器信息融合、基于机器学习定位

成果：提出了一种基于反向传播（BP）神经网络和灰狼优化（GWO）算法的RSSI测距算法，以增强RSSI与真实物理距离之间的映射关系，提高测距精度。

这些研究方向展示了测绘算法在理论创新和实际应用中的多样性和深度。通过不断改进和创新算法，可以提高测绘技术的准确性和效率，从而更好地服务于各种测绘需求。