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如何在Skywalking 8中添加自定义指标？

在当今的数字化时代，应用程序的性能监控变得越来越重要。Skywalking 8 作为一款强大的开源APM（应用性能管理）工具，能够帮助开发者实时监控应用程序的性能。然而，在默认情况下，Skywalking 8 提供的指标可能无法满足所有用户的需求。本文将详细介绍如何在Skywalking 8中添加自定义指标，以帮助您更好地监控应用程序的性能。

一、了解Skywalking 8的指标体系

在添加自定义指标之前，我们需要了解Skywalking 8的指标体系。Skywalking 8 的指标体系主要分为以下几类：

基础指标：如CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等。
应用指标：如HTTP请求次数、数据库操作次数等。
自定义指标：用户可以根据需求自定义指标。

二、添加自定义指标的方法

以下是添加自定义指标的具体步骤：

定义指标

首先，我们需要定义一个指标。在Skywalking 8中，可以通过以下方式定义指标：

// 定义一个自定义指标

public class CustomMetric {

    public static final String NAME = "custom_metric";

    public static final String DESC = "This is a custom metric";

}

添加指标到Skywalking 8

定义好指标后，我们需要将其添加到Skywalking 8中。这可以通过以下方式实现：

// 添加自定义指标

public class CustomMetricCollector implements ISegmentDataCollector {

    @Override

    public void collect(SegmentDataHolder holder) {

        // 收集自定义指标数据

        holder.addCustomMetric(CustomMetric.NAME, 100);

    }

}

配置Skywalking 8

在添加自定义指标后，我们需要在Skywalking 8的配置文件中启用该指标。具体操作如下：

打开Skywalking 8的配置文件（skywalking-agent/config/agent-apply.yml）。
在metrics部分添加以下配置：

metrics:

  - name: custom_metric

    type: GAUGE

    unit: COUNT

    desc: This is a custom metric

启动应用程序

配置完成后，重新启动应用程序。此时，Skywalking 8将开始收集自定义指标数据。

三、案例分析

以下是一个使用自定义指标的案例分析：

假设我们正在开发一个电商平台，需要监控订单处理速度。我们可以通过以下步骤添加自定义指标：

定义订单处理速度指标：

public class OrderProcessSpeedMetric {

    public static final String NAME = "order_process_speed";

    public static final String DESC = "Order processing speed";

}

在订单处理逻辑中添加自定义指标收集代码：

public class OrderService {

    public void processOrder(Order order) {

        // 处理订单逻辑

        long startTime = System.currentTimeMillis();

        // ...订单处理代码...

        long endTime = System.currentTimeMillis();

        // 收集订单处理速度指标

        CustomMetricCollector.addCustomMetric(OrderProcessSpeedMetric.NAME, endTime - startTime);

    }

}

在Skywalking 8配置文件中启用该指标：

metrics:

  - name: order_process_speed

    type: GAUGE

    unit: MS

    desc: Order processing speed

启动应用程序，并使用Skywalking 8进行监控。

通过以上步骤，我们可以在Skywalking 8中添加自定义指标，从而更好地监控应用程序的性能。希望本文能对您有所帮助。